Aplikacja mobilna / 2026

BiteBack

Aplikacja mobilna z konkursu programistycznego wspierająca ograniczanie marnowania jedzenia.

Bez AIEnd-to-end delivery
MobileReact NativeProduct
EraBez AI
ZakresAplikacja mobilna
Sygnałmobilne MVP z prostym, użytecznym flow
DowódPubliczny kod
Jak czytać ten projekt

Nie chodzi o sam screenshot. Chodzi o decyzje pod spodem.

Ten pasek porządkuje case study pod kątem klienta: jaki był problem, co zostało dowiezione, gdzie było ryzyko i jaki sygnał daje to przy podobnym zleceniu.

01

Problem

Marnowanie jedzenia często zaczyna się od braku kontroli nad tym, co jest w lodówce i kiedy traci ważność.

02

Artefakt

Aplikacja mobilna pomagająca rozsądniej zarządzać produktami spożywczymi.

03

Decyzje

Aplikacja skupia się na szybkim flow użytkownika i praktycznym zastosowaniu na telefonie.

04

Dowód

Potrafię pracować poza webem i myśleć produktowo.

Case study

Od problemu do działającego systemu.

Zamiast jednej ściany opisu: krótka ścieżka od kontekstu do sygnału, który daje projekt.

  1. 01Problem do rozwiązania
  2. 02Co zbudowałem
  3. 03Architektura
  4. 04Moja rola
01 / Kontekst

Problem do rozwiązania

Marnowanie jedzenia często zaczyna się od braku kontroli nad tym, co jest w lodówce i kiedy traci ważność.

02 / Rozwiązanie

Co zbudowałem

Aplikacja mobilna pomagająca rozsądniej zarządzać produktami spożywczymi.

03 / Podejście

Architektura

Aplikacja skupia się na szybkim flow użytkownika i praktycznym zastosowaniu na telefonie.

04 / Odpowiedzialność

Moja rola

Praca nad produktem konkursowym, UI i funkcjami aplikacji.

Jak przekładam to na zlecenie

Podobny problem dowiózłbym jako konkretny projekt, nie jako eksperyment bez końca.

BiteBack jest dowodem technicznego kierunku. Dla klienta zaczynam od zakresu, który można szybko sprawdzić, wdrożyć i świadomie rozwijać.

  1. 01 / Scope

    Najpierw zawężam ryzyko

    Wyciągam z projektu najmniejszy fragment, który naprawdę sprawdza techniczną i biznesową hipotezę.

  2. 02 / Build

    Potem buduję pionowy slice

    Zamiast rozlewać pracę na dziesiątki funkcji, dowożę działającą ścieżkę od UI do danych i deploya.

  3. 03 / Handoff

    Na końcu zostawiam dalszą drogę

    Dostarczam kod, decyzje techniczne, ograniczenia i listę następnych kroków, żeby projekt nie kończył się na demo.

Najtrudniejsze fragmenty

To są miejsca, gdzie projekt naprawdę testował myślenie.

  1. 01

    Zamiana problemu konkursowego na zrozumiały produkt.

  2. 02

    Projektowanie pod mobile constraints.

Co to udowadnia
  1. 01

    Potrafię pracować poza webem i myśleć produktowo.

Projekt zbudowany ręcznie przed erą powszechnego AI-assisted codingu. Pokazuje samodzielne rozumienie problemu, debugowanie i dowożenie bez gotowych odpowiedzi z narzędzi AI.

Następny krok

Masz podobny problem do dowiezienia?

Napisz krótko, co chcesz zbudować. Najpierw uporządkuję problem, potem zaproponuję sensowną architekturę i pierwszy działający zakres.